Der Markt für Onlinepoker
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Der Markt für Onlinepoker
Der Markt für Onlinepoker Projektförderung durch die Stadt Hamburg Fachtagung: g g Die Glücksspielsucht-Forschung der Bundesländer Hamburg Ingo g Fiedler 03.02.2012 Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft 1 Publikationen und Vorträge • • • • • • • • • • • Ingo Fiedler, 2012, The Gambling Habits of Online Poker Players, erscheint in: The Journal of Gambling Business and Economics. I Ingo Fi Fiedler, dl Ann-Christin A Ch i i Wilcke, Wil k 2012, 2012 The Th Online O li Poker P k Market, M k iim Erscheinen. E h i Ingo Fiedler, Ann-Christin Wilcke, 2012, Online Poker in the European Union, erscheint in: Gaming Law Review and Economics. g Fiedler,, 2011,, Gamblers' Habits: Empirical p Evidence on the Behavior of Regulars, g , Newcomers and Ingo Dropouts, eingereichtes Working Paper Ingo Fiedler, Ann-Christin Wilcke, 2011, Der deutsche Markt für Onlinepoker: Umfang und Spielerverhalten, Zeitschrift für Wett- und Glücksspielrecht, 4: 243-247. Ingo Fiedler Fiedler, Ann-Christin Ann Christin Wilcke, Wilcke 2011, 2011 Der Markt für Onlinepoker: Spielerherkunft und Spielerverhalten Spielerverhalten, BoD Verlag, Norderstedt, 240 Seiten. Wissenschaftliches Gespräch der Deutschen Gesellschaft für Suchtforschung und Suchttherapie Onlinepoker, Suchttherapie, Onlinepoker Dezember 2011 Deutsche Hauptstelle für Suchtfragen, 51. Fachkonferenz SUCHT 2011 "Suchthilfe und Suchtpolitik International - Was haben wir von Europa und Europa von uns?", Onlinepoker in der Europäischen Union, November 2011 Symposium Glücksspiel 2011 der Universität Hohenheim, März 2011, Onlinepoker in Deutschland 8th European Conference on the Gambling Studies and Policy Issues, September 2010, The Regional Breakdown of the Online Poker Market Bundeskriminalamt Wiesbaden Wiesbaden, September 2009, 2009 Der Schwarzmarkt für Onlineglücksspiele. Onlineglücksspiele Finanzströme und rechtliche Bewertung Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft 2 Berichterstattung • • • • • • • • • • • • • • • • New Scientist: Data gold mine lifts veil on world of online poker (03.10.2011) taz: Kritik am Glücksspielstaatsvertrag Spitzen aus Brüssel (20.07.2011) Neue Westfälische: Geschäft in der Grauzone. Online-Poker-Anbieter verdienen Millionen - dabei ist das Glücksspiel illegal (25.06.2011) Pokerolymp: Studie zum Onlinepoker - Düstere Analyse der Uni Hamburg (21.04.2011) (21 04 2011) Bild.de: Studie: Deutschland ist zweitgrößter Markt für Onlinepoker (20.04.2011) Hochgepokert: Hamburg: Deutschland zweitgrößter Markt für Onlinepoker (20.04.2011) p 6 Mio. Spieler p verlieren jjährlich 3,6 Mrd. Informationsdienst Wissenschaft: Der Markt für Onlinepoker: US-Dollar (20.04.2011) Frankfurter Allgemeine Sonntagszeitung, Abgezockt(13.11.2011) ZDF - heute journal, Reich durch Nervenstärke. Der deutsche Poker-Weltmeister, Kurzkommentar (09 11 2011) (09.11.2011) NDR-Info, Radiokommentar in der Sendung "Glücksspiele" (27.09.2011) NDR-Info, Radiokommentar zum Glücksspielstaatsvertrag in Schleswig-Holstein (15.09.2011) Aachener Zeitung: An einem schlechten Tag 15.000 Dollar verlieren, (27.08.2011) Hochgepokert: Gastkommentar zur Studie "Der Markt für Onlinepoker (28.04.2011) Hochgepokert: Der Markt für Onlinepoker: Ingo Fiedler im Exklusiv-Interview! (25.04.2011) Stern.de: Schlechte Karten für ehrliche Zocker (09.03.2010) Wirtschaftswoche: Der teure Traum vom großen Geld (07.08.2008) Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft 3 A Ausgangssituation it ti • • • • Onlineglücksspiele in Deutschland verboten Poker fällt unter Glücksspiele Online Poker als „Daten-Goldmine“ Daten Goldmine“ Datenbank der Universität Hamburg (OPD-UHH) ¾ 6 6-monatige ti A Aufzeichnungsphase f i h h ¾ 4,6 Millionen Spieleridentitäten • Empirische Fragestellungen ¾ Anzahl der Spieler weltweit ¾ Herkunft e u de der Sp Spieler: e e Länder ä de u und d Regionen eg o e ¾ Spielverhalten im internationalen Vergleich Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft 4 D M Der Markt kt fü für O Onlinepoker li k nach hA Anbietern bi t Anbieter Pokerstars Full Tilt Poker Full Tilt Poker iPoker Network Party Poker Cereus Networkb Everest Poker Microgamingc IPN (Boss Media)d Cake Poker Network Cake Poker Network Ongame (bwin)e Other 2008 Marktanteil 30.53% 14.65% 9.82% 8.72% 2.35% 4.85% 1.84% 2,81% 2.18% 6.86% 15.39% 2009 Marktanteil 36.05% 19.45% 8.40% 7.22% 3.40% 3.36% 2.71% 2.80% 2.45% 3.96% 10.20% 2010a Marktanteil 40.96% 21.73% 5.77% 6.12% 3.03% 1.80% 2.66% 2.88% 1.97% 3.55% 9.53% Aufzeichnung f h für OPD‐UHH Ja Ja Nein Nein Nein Ja Nein Ja Ja Nein Nein a: 2010 includes only data from January to August. C Cereus mergedd with i h Ultimate Ul i Bet B in i 12/2008. 12/2008 c: Microgaming merged with Ladbrokes in 03/2009. d: IPN (Boss Media) merged with Cryptologic 04/2009. e: Ongame (bwin) merged with Betfair in 08/2010. Quelle: Fiedler/Wilcke, 2011. Q b: Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft 5 Die Datenbank: OPD-UHH O • Kern der Datenaufzeichnung: September 2009 bis März 2010 Anbieter Start Ende PokerStars 10.09.2009 11.03.2010 Full Tilt Poker 06.09.2009 11.03.2010 Everest Poker 13.08.2009 11.03.2010 IPN (Boss Media) 27.07.2009 02.02.2010 Cake Poker 01.11.2009 02.07.2010 • 64,72% des Gesamtmarktes: 4.591.342 Spieleridentitäten • Aufgezeichnete A f i h t D Daten: t ¾ ¾ ¾ ¾ ¾ Herkunft: Land/Region Spieldauer p Sessionlänge Anzahl Sessions Spieleinsätze/Limits Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft 6 Der weltweite Markt: Prävalenz Rang Land 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 USA Deutschland Frankreich Russland Kanada Großbritannien Spanien Niederlande Brasilien Australien Andere Nicht identifiziert Gesamt Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Beobachtete Spieleridentitäten 1.315.953 347.903 266.820 240.394 207.043 161.128 151.431 143.446 92.093 77.626 991.531 522.531 4.591.298 Aktive Pokerspieler Marktanteil 1.429.943 581.350 445.860 401.701 345.971 269.247 253.043 239.700 153.889 129.714 1.657.030 23,71% 9,64% 7,39% 6,66% 5,74% 4,47% 4,20% 3,98% 2,55% 2,15% 29,51% 6.029.930 100,00% 7 Der weltweite Markt: Umsatz (Bruttospielertrag) Rang Land Marktgröße 2010 Mil. US$ pro Jahr Anteil 1 USA 973.30 26.95% 2 Germany 391.94 10.85% 3 Russia 235 12 235.12 6 51% 6.51% 4 Canada 219.63 6.08% 5 France 187.35 5.19% 6 G t B it i Great Britain 159 72 159.72 4 42% 4.42% 7 Netherlands 152.80 4.23% 8 Spain 117.07 3.24% 9 Sweden 99.25 2.75% 10 Total Finland 80.93 3,611.59 2.24% 100% Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft 8 Absolute Marktgrößen ß in der EU Marktgröße 2010 Rang Land 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Total Total Germany Francea Great Britain Netherlands Spain Sweden Finland Denmark Hungary Poland EU‐27 Weltmarkt a Online Mil. US$ pro Jahr 391.94 187.35 159.72 152.80 117.07 99.25 80 93 80.93 58.50 47.78 47.09 1,623.80 3,611.59 Anteil EU‐27 Anteil Weltmarkt 24.14% 11.54% 9.84% 9.41% 7.21% 6.11% 4 98% 4.98% 3.60% 2.94% 2.90% 100% 10.85% 5.19% 4.42% 4.23% 3.24% 2.75% 2 24% 2.24% 1.62% 1.32% 1.30% 44.96% poker in France was legalized, licensed, taxed, and insulated from other markets in 2010. This was not covered by the data in the OPD-UHH. Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft 9 Relative Marktgrößen in der EU Rang Land 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Total Total Finland Estonia Sweden Denmark Netherlands Malta Austria Slovenia Hungary Germany EU‐27 Weltmarkt Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Marktgröße in Mil. US $ in 2010 80.93 15.51 99.25 58.50 152.8 2.56 46.58 10.76 47.78 391.94 1,623.80 3,611.59 Bevölkerung , , 5,255,695 1,291,170 9,074,055 5,515,575 16,783,092 406,771 8,214,160 2,003,136 9,992,339 82,282,988 502,671,847 6,842,454,978 US $ pro Kopf 15.40 12.01 10.94 10.61 9.10 6.29 5.67 5.37 4.78 4.76 3.23 0.53 10 Prävalenz von Onlinepoker in der EU Rank 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Land Denmark Estonia Netherlands Finland Hungary Sweden Luxembourg Slovenia Portugal Latvia TOTAL EU‐27 Total Weltmarkt Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Aktive Spieler , 90,532 19,212 239,700 , 71,543 122,482 102,333 4,754 18,899 100,075 20,281 2,905,925 6,029,930 Bevölkerung Spieler/Bevölkerung 5,515,575 , , 1.641% 1,291,170 1.488% 16,783,092 1.428% 5,255,695 , , 1.361% 9,992,339 1.226% 9,074,055 1.128% 497,538 0.956% 2,003,136 0.944% 10,735,765 0.932% 2,217,969 0.914% 502,671,847 0.578% 6,842,454,978 0.088% 11 Der deutsche Onlinepokermarkt Bundesland Bevölkerung Deutschland gesamt Hamburg Bremen Berlin Nordrhein‐Westfalen Schleswig‐Holstein Saarland Niedersachsen Mecklenburg‐Vorpommern Hessen Rheinland‐Pfalz Bayern y Baden‐Württemberg Sachsen Brandenburg Thüringen g Sachsen‐Anhalt 82.002.356 1.772.100 661.866 3 431 675 3.431.675 17.933.064 2.834.260 1.030.324 7.947.244 1.664.356 6.064.953 4.028.351 12.519.728 10.749.506 4.192.801 2.522.493 2.267.763 2.381.872 Verhältnis Beobachtete Anzahl Spieler Spieleranteil Spieleranteil Spieleranteil Spieler‐ Hochrechnungb Bundesland Bevölkerung a Region zu Land identitäten 216.520 8.737 2.862 13 768 13.768 58.212 8.627 2.933 21.155 4.140 14.786 9.364 28.107 23.186 7.982 4.795 3.947 3.919 581.350 23.459 7.684 36 967 36.967 156.298 23.163 7.875 56.801 11.116 39.700 25.142 75.466 62.254 21.431 12.874 10.598 10.522 100,00% 4,04% 1,32% 6 36% 6,36% 26,89% 3,98% 1,35% 9,77% 1,91% 6,83% 4,32% 12,98% , % 10,71% 3,69% 2,21% 1,82% , 1,81% 0,71% 1,32% 1,16% 1 08% 1,08% 0,87% 0,82% 0,76% 0,71% 0,67% 0,65% 0,62% 0,60% , % 0,58% 0,51% 0,51% 0,47% , 0,44% 1,00 1,87 1,64 1 52 1,52 1,23 1,15 1,08 1,01 0,94 0,92 0,88 0,85 , 0,82 0,72 0,72 0,66 , 0,62 a: Bei den Anbietern Pokerstars und Cake Poker wird der Herkunftsort eines Spielers angegeben. Der Herkunftsort der einzelnen Spieleridentitäten dieser Anbieter wurde mit der Städte- und Regionen-Datenbank „World Cities“ von MaxMind verknüpft. Diese Spalte gibt die Anzahl der beobachteten Spieleridentitäten je Region dieser beiden Anbieter an. b: Die Anzahl der Pokerspieler je Region basiert auf dem Anteil, den die Anbieter Pokerstars und Cake Poker an den insgesamt beobachteten deutschen Spieleridentitäten h b (62,25%), haben (62 25%) dem d A t il des Anteil d Gesamtmarktes, G t kt d die den di beobachteten b b ht t Pokeranbieter P k bi t am Gesamtmarkt G t kt haben h b (64,72%), (64 72%) sowie i dem d A t il an Pokerspielern Anteil P k i l pro Spieleridentität (85%),. Quelle Bevölkerungsdaten: Statistisches Bundesamt, Statistisches Jahrbuch 2010. Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft 12 Einflussfaktoren auf Marktgröße und Prävalenz von Onlinepoker • Weltweit zwei Einflussfaktoren: • Bruttoinlandsprodukt pro Kopf (p<.001) • Kulturkreiszugehörigkeit eines Landes (p<.001) • In der homogenen EU-27 • Internetaktivität korreliert positiv mit der Marktgröße (p<.001) (p .001) • Kein Effekt: Rechtliche Situation von Onlinepoker • Erklärung: Verbote werden nicht durchgesetzt (Vor „Black-Friday“) Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft 13 Analyse des Spielverhaltens von Onlinepokerspielern Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft 14 Übersicht über das Spielverhalten Number of sessions Number of sessions Session length in min. Total playing time in h Number of tables Playing intensity (US$ rake/h) Playing volume in US$ Playing duration Sessions/day Playing time/day Playing volume in US$/day Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Ø 24 03 24.03 50.27 25.28 1.31 2.40 177.5 55.32 .74 74 38.70 2.48 Median 7 42.0 4.88 1.05 .87 4.86 27 .60 60 20.00 .27 σ 49 30 49.30 37.76 65.21 1.04 4.46 1,935 60.83 .66 66 53.62 14.45 Top 10% 63 94.78 62.78 1.65 6.12 173.9 160 1 50 1.50 98.34 4.42 Top 5% 108 118.6 117.6 2.36 9.90 460.1 175 2 142.03 9.15 Top 1% 247 182.3 318.0 6.03 19.75 2,685 182 3 259.00 35.42 Total 51 141 167 51,141,167 ‐ 53,785,011 ‐ ‐ 377,714,269 ‐ ‐ ‐ ‐ 15 Die Konzentration des Spielvolumens 3000 2685 2500 US$ rakke 2000 1334 1500 852 1000 500 294 174 204 243 89 65 0.1 0.2 0.4 0.7 1.1 1.6 2.4 3.4 4.8 6.7 9.4 13 19 27 41 362 460 608 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 Percentile Gruppe Top 1% p Top 5% Top 10% All Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Spielvolumen in US$ rake 225,086,489 313,888,432 , , 343,956,948 377,714,269 Anteil am Spielvolumen 59.59% 83.10% 91.06% 100% 16 Sind Si d Vi Vielspieler l i l oder d exzessive i S Spieler i l pathologische Spieler? • Keine eindeutige Antwort möglich • Gruppe G der d Vi Vielspieler l i l setzt t t sich i h aus pathologischen th l i h und professionellen Spielern zusammen • Einziges Unterscheidungsmerkmal der beiden Gruppen: Impulsivität (Weinstock & Petry, 2009) • Zur Identifikation pathologischer Spieler muss das Setzverhalten der Spieler analysiert werden • Neues Forschungsprojekt an der Universität Hamburg widmet sich dieser Fragestellung Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft 17 Zusammenfassung und Ausblick • Onlinepoker ist rechtlich ein Glücksspiel • Onlinepoker O li k ttrotz t Verbote V b t ein i Milli Milliardenmarkt d kt • Kleine Gruppe der Vielspieler = Großteil des Spielvolumens • Zu beantwortende Fragen: ¾ Wie kann Verbot von Onlinepoker durchgesetzt werden? ¾ Wie können pathologische Spieler erkannt werden? ¾ Wie können pathologische Spieler am Spielen gehindert werden? Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft 18 Vi l Dank Vielen D k für fü Ihre Ih Aufmerksamkeit! A f k k it! Kontakt: Ingo Fiedler [email protected] Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft 19 Back-up B k Slid Slides: Analyse des Spielverhaltens Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft 20 Korrelationen zwischen Variablen des Spielverhaltens Nonparametric Spearman correlations among the variables of the gambling habits (n=2,127,887). Sessions Sessions Session Length Playing Time Tables Playing Intensity Playing Volume Playing Duration Sessions/Day Time/Day Rake/Day ‐ Session Length .360** ‐ Playing Time .939** .644** ‐ Tables .534** .428** .587** ‐ Playing Intensity .160** .031** .141** .113** ‐ Playing Volume .793** .527** .836** .564** .633** ‐ Playing Duration .831** .235** .749** .416** .187** .667** ‐ Sessions /Day ‐.171** .049** ‐.100** ‐.037** ‐.106** ‐.130** ‐.607** ‐ Time /Day .139** .612** .345** .246** ‐.078** .243** ‐.290** .771** ‐ Rake /Day .264** .483** .399** .357** .674** .689** ‐.029** .448** .642** ‐ • Variablen des Spielverhaltens verstärken sich gegenseitig iti • Lediglich die Spielfrequenz wirkt moderierend Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft 21 Das Spielverhalten im Zeitablauf 80 $ 70 $ 60 $ Ø$R Rake 50 $ Regulars 40 $ Dropouts Newcomers 30 $ 20 $ 10 $ 0$ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 Week Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft 22 25-Percentile Median 75-Percentile 90-Percentile 45 $ 25-Percentile Median 75-Percentile 35 $ 2500% 25 $ 15 $ 250% 5$ -5 $ 25% 15 $ -15 Week 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 Absolute Playing Volu ume compared to week 22 Relative Playing Volume compared to w week 2, logarithmic 22 Veränderung des Spielverhaltens im Zeitablauf, Aussteiger Veränderung des Spielverhaltens im Zeitablauf, Neueinsteiger 25-Percentile Median 75-Percentile 90-Percentile 30 $ 25-Percentile Median 75-Percentile 25 $ 20 $ 1000% 15 $ 10 $ 5$ 100% 0$ -5 5$ Week 10% 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Absolute Playing Volume A e compared to week 1 Relative Playing Volume compared to 1, logarithmic week1 10000% -10 $ 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 24