Steueranreize für Niedrigverdiener: Der Earned Income Tax

Arbeitsmarktökonomie
Arbeitsmarkt-Gleichgewicht: Der Effekt von
Mindestlöhnen
Universität Basel
HS 2014
Christoph Sajons, Ph.D.
Agenda für heute
I.
Nachtrag: IV zur Frühverrentung
II. Mindestlöhne:
1. Theoretische Effekte
2. Möglichkeiten der empirischen Analyse
von Mindestlöhnen
3. Studie von Card und Krueger (1994)
4. Beispiel in Stata
5. Wichtige Kontrollchecks beim DiD Ansatz
II. Mindestlöhne
Im Modell des perfekten Wettbewerbs
Quelle: Borjas (2013), figure 3.19
Monopsonistischer Wettbewerb
Quelle: Borjas (2013), figure 4.21
Probleme bei der Evaluierung
Zeitreihenanalysen:
• Entwicklung der Beschäftigungsquote über
die Zeit, abhängig vom Mindestlohn
• Fokus auf Jugend-BQ
• Geschätzte Elastizität zumeist -0.1 bis -0.3
• Aber: Sehr abhängig von der Zeitperiode
Querschnittsanalysen
Beispiel:
Wir haben Daten über die JugendBeschäftigungsquote in einem Bundesstaat /
Kanton und über die Existenz und Höhe eines
Mindestlohns für einen Zeitpunkt.
Macht die folgende Spezifikation Sinn?
BQk    MinWagek  X k   k
Fallstudien
• Betrachten den Effekt von Einführungen
oder Erhöhungen des Mindestlohns in
einzelnen Staaten
• Differenz in Differenzen-Ansatz

β DiD  ( BQtreatment, danach  BQtreatment, davor)  ( BQcontrol, danach  BQcontrol, davor)
• Was sind die Vorteile dieses Ansatzes?
• Was sind die Nachteile?
Card und Krueger (1994, AER)
Mindestlohnanstieg in New Jersey am 1.4.1992
Details
• Fokus: Beschäftigung in Fast-food Restaurants
• Gründe:
 Große Arbeitgeber von niedrigbezahlter
Arbeit
 Halten ML-Bestimmungen ein
 Homogene Arbeitsbedingungen, -aufgaben
und Produkte
 Vergleichsweise leichte Datenerhebung
• Sample: 331 Fast-food Restaurants in New
Jersey, 79 in Pennsylvania
Interviewte Restaurants
Sample
Quelle: Card und Krueger (1994)
Lohnverteilung davor
Quelle: Card und Krueger (1994)
Der Effekt des ML-Anstiegs
Quelle: Card und Krueger (1994)
Deskriptive Ergebnisse
Beispiel in Stata
Siehe Do-file „mindestlohn.do“ und Datensatz
„cardkrueger1994.dta“
Wichtige Checks beim DiD-Ansatz
1. Haben die Kontrollgruppen ähnliche beobachtbare
Eigenschaften wie die Treatment-Gruppe?
(Anmerkung: Das verhindert natürlich nicht, dass die
Gruppen sich in den unbeobachteten Eigenschaften
unterscheiden.)
2. Halten die Ergebnisse auch noch, wenn andere
sinnvolle Vergleichsgruppen benutzt werden?
Wichtige Checks beim DiD-Ansatz (2)
3. Wie wahrscheinlich ist es, dass die Annahme eines
gleichen Trends erfüllt ist?
 Zeigen von Trends in den Perioden vor (und eine
Weile nach) dem Eingriff
 Placebo Tests: Gleiche Methode auf andere
Zeitpunkte anwenden
4. Gibt es auch DiD-Effekte auf Ergebnisvariablen, die
eigentlich gar nicht beeinflusst sein sollten?
 Variable Y durch andere Ergebnisvariable Y’
austauschen, die nicht beeinflusst sein sollte